《石油实验地质》征稿简则

《石油实验地质》是全国油气普查、勘探方面的一份学术性、技术性刊物,为中文核心期刊之一。本刊遵循“双百”针,提倡学术民主,促进国内外学术交流,为发展我国石油科技事业和提高油气勘探开发效果服务,欢迎广大科技人员踊跃投稿。     

梁思成佚文《说建筑品格精神之所在》介绍

1943 年 6 月发表于《社会教育季刊》第 2 期的《说建筑品格精神之所在》是梁思成的一篇佚文。本文对其写作的背景、契机、目的和主要内容进行了研究和分析。作者认为，这篇文章是梁思成建筑美学思想的首次较为全面的表述，概括而言就是建筑要在解决实际问题的同时，以经济的手段达到主观愿望与现实条件、材料的施工与结构的功用、科学与艺术，以及物质与精神之间关系的相宜和平衡。它提出的时间正是“抗战转入胜利时期”，对于尚在抗日战争之中的建设和即将到来的战后重建都有现实的指导意义。     

5G时代下VR/AR在广电新媒体行业中的应用探究

近年来,随着国民经济的快速增长,人们的生活质量得到进一步提升,基于此,新媒体行业得到快速发展.对此,基于VR、AR技术特点,探析"5G+4K/8K+AR/VR"新技术在广电新媒体制播领域的实践应用.     

《民法典》背景下大学生民事法律教学策略研究

构建科学健全的民事法律教学模式,让大学生通过学习提升自身的民事法律意识,在依法维护自身权益的同时避免实施侵犯他人民事权利的行为,对一些与其生活息息相关的民事法律知识进行较为全面的了解与学习.从一些高校民事法律教学的方式与途径来看,对《民法典》知识的学习普及任务相当繁重,因此,高校在《民法典》实施过程中应加强教师队伍建设,提升教师民事法律专业化素质.综合利用多种教学方法,调动学生学习民事法律的热情.强化实践教学环节,提升学生民事法律的专业素养.     

基于双目标优化遗传算法和支持向量机的旋转机械退化状态识别

退化特征提取是机械健康状态监测的重要组成部分,伴随旋转机械长时间连续运转,退化特征出现性能波动甚至下降,给退化特征提取和选择造成了困难.首先利用一个特征映射算法库对振动信号提取特征,并基于Kolnogorov-Smirnov (KS)检验和Benjamini-Yekutieli过程对原始特征集进行过滤,然后利用双目标优化遗传算法(Bi-objective Optimization Genetic Algorithm,BOGA)结合支持向量机分类器(Support Vector Classifier,SVC),在有监督的环境下搜索出最佳特征子集,其中BOGA设置了SVC分类精确度和特征子集维数两个目标函数,前者进行最大化,后者进行最小化.通过在液压泵退化状态数据集上进行实验和在凯斯西楚大学轴承数据集与FRESH_PCAa、ReliefF、JMIM三种方法进行对比,验证了该方法在退化状态识别上的较好性能.     

《石油学报》征稿简则

《石油学报》主要刊载石油天然气地质及地球物理、油气田开发技术与工艺、石油与天然气钻井、海洋油气工程、油气储运、石油矿场机械以及相关分支学科、交叉学科的基础和应用研究的创新性成果和高水平论文。主要设立3大固定专栏,即地质勘探、油田开发和石油工程,同时不定期开设学术论坛、综述、特约来稿等专栏。1来稿要求(1)题名要紧扣文章主题,字数一般不超过20个。     

《办公自动化》论文投稿作者须知

《办公自动化》有移动办公、居家办公、政务、商务、网络、安全、教育、科技、档案等栏目,集理论、学术、创新、多样于一体,面向社会、面向现实、力争使本刊成为ICT、办公自动化领域的理论工作者、教育工作者和实践工作者之友。为促进技术交流,提高本刊质量,热诚欢迎广大作者赐稿。有关作者须知通知如下:一、按照国家出版总署颁发的《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(CAJ-CD1999-02-01试行)标准化要求,投向本刊的论文稿件要求著者提供:题目、单位、摘要、关键词、中国图书馆分类号(简称:中图分类号)、文献标识码、作者简介、注释、参考文献。     

基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

自重湿陷性黄土地基预钻孔浸水处理的可靠度设计方法

为解决传统预浸水法存在的浸水时间长、浸水处理范围难以确定等不足,基于土体中水分运移规律,依据可靠度理论、极限状态设计方法及复合 Poisson 过程原理,提出一种消除黄土湿陷性的处理浸水方法——预钻孔浸水法。给出了利用预钻孔浸水法对自重湿陷性黄土地基进行浸水时,水平向及竖直向浸水影响范围的确定模型;在此基础上结合达西定律给出了浸水孔设计参数如孔深、孔间距及浸水孔个数的确定方法。结合铜川某工程,设计进行了现场预钻孔浸水试验,对该方法的合理性进行了验证,并通过现场钻探、现场勘探、室内湿陷性试验等方法对该方法的处理效果进行了评价。该浸水方法具有浸水时间短、浸水影响范围可根据浸水孔布设进行控制等优点,且浸水处理效果良好,完全符合施工要求。     

OA-《办公自动化》杂志简介

OA-《办公自动化》从人大常委会副委员长、建国首位邮电部部长朱学范1978年题词起已40多年,OA学会是由从事办公自动化技术、产品研发、生产与推广应用的专家、学者及政府、企事业单位等有关人士组成的科技社团并从事科技的研讨活动。OA的理念院现代办公是绿色办公、智能办公、低碳办公。